Vous devez présenter un profil Analyste de données à vos clients ou partenaires ? Découvrez notre modèle de dossier de compétences "Analyste de données", spécialement conçu pour mettre en avant les savoir-faire techniques et les expériences clés de vos consultants. Que le profil soit junior ou senior, ce modèle permet de structurer et valoriser rapidement les compétences, afin d'augmenter vos chances de succès lors des appels d'offres et missions.
LBO
Analyste de données
8 ans
PRINCIPALES EXPÉRIENCES
Analyste de données senior - BNP Paribas - Paris, France
3 ans
Analyste BI/Data - Carrefour - Massy, France
2 ans
Consultant data analytics - Sopra Steria - Lyon, France
2 ans
DOMAINES DE COMPÉTENCES
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Analyste de données senior - BNP Paribas
04-2021 - 03-2024
Contexte :
Équipe Data & Analytics, projets d'optimisation des opérations bancaires via la donnée.
Missions :
Environnement technique :
Python, Power BI, SQL, Azure
Résultats :
Précision des analyses renforcée et temps de traitement divisé par deux pour les équipes métiers.
Analyste BI/Data - Carrefour
02-2019 - 03-2021
Contexte :
Direction data, exploitation de la donnée pour optimiser la gestion des stocks et promotions.
Missions :
Environnement technique :
Tableau, SQL, R, Talend
Résultats :
Accroissement de l'efficacité marketing et réactivité accrue des équipes Supply Chain.
Consultant data analytics - Sopra Steria
01-2017 - 01-2019
Contexte :
Mission de conseil pour grands comptes du secteur télécom et industrie sur l'exploitation avancée des données.
Missions :
Environnement technique :
Python, Power BI, SQL, Alteryx
Résultats :
Amélioration de la performance opérationnelle et montée en compétence des clients sur les outils analytiques.
FORMATIONS ET CERTIFICATIONS
Master en Statistique et Data Science - Université Paris-Dauphine
09-2013 - 06-2015
Spécialisation en analyse de données, apprentissage automatique, et visualisation de données.
Licence Mathématiques appliquées - Université Lyon 1 Claude Bernard
09-2010 - 06-2013
Formation approfondie en probabilités, statistiques et algèbre linéaire.
CONNAISSANCES TECHNIQUES
Analyse & Statistiques
Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels), R, Excel avancé
Bases de données
SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Data Visualisation
Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn
Big Data & Cloud
Spark, Google BigQuery, AWS S3, Azure Data Lake
Machine Learning
scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Outils BI & ETL
Talend, Alteryx, Power Query
LANGUES
Offrez à vos candidats une expérience de marque unique et donnez-leur un avantage compétitif avec des dossiers de compétences soignés et efficaces.
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