Dossier de compétences
Analyste de données

Vous devez présenter un profil Analyste de données à vos clients ou partenaires ? Découvrez notre modèle de dossier de compétences "Analyste de données", spécialement conçu pour mettre en avant les savoir-faire techniques et les expériences clés de vos consultants. Que le profil soit junior ou senior, ce modèle permet de structurer et valoriser rapidement les compétences, afin d'augmenter vos chances de succès lors des appels d'offres et missions.

Modèle de dossier de compétences pour le métier Analyste de données

Aperçu du dossier de compétences analyste-donnees-0.png
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Exemple de dossier de compétences Analyste de données en version texte

LBO

Analyste de données

8 ans

PRINCIPALES EXPÉRIENCES

Analyste de données senior - BNP Paribas - Paris, France

3 ans

Analyste BI/Data - Carrefour - Massy, France

2 ans

Consultant data analytics - Sopra Steria - Lyon, France

2 ans

DOMAINES DE COMPÉTENCES

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Analyste de données senior - BNP Paribas

04-2021 - 03-2024

Contexte :

Équipe Data & Analytics, projets d'optimisation des opérations bancaires via la donnée.

Missions :

  • Développé des modèles de prédiction des fraudes sur comptes courants, réduction de 23% des incidents détectés tardivement.
  • Conçu des tableaux de bord Power BI automatisés pour le suivi des indicateurs, diminution du temps de reporting de 60%.
  • Mis en œuvre le nettoyage et l'intégration de jeux de données massifs, gain de fiabilité des analyses de 14%.

Environnement technique :

Python, Power BI, SQL, Azure

Résultats :

Précision des analyses renforcée et temps de traitement divisé par deux pour les équipes métiers.

Analyste BI/Data - Carrefour

02-2019 - 03-2021

Contexte :

Direction data, exploitation de la donnée pour optimiser la gestion des stocks et promotions.

Missions :

  • Élaboré des schémas de segmentation clients, augmentation du taux de conversion de campagnes de 18%.
  • Automatisé le reporting des performances logistiques, suppression de 30h mensuelles de saisie manuelle.
  • Déployé des dashboards interactifs sur Tableau pour le pilotage des stocks, amélioration des réapprovisionnements de 21%.

Environnement technique :

Tableau, SQL, R, Talend

Résultats :

Accroissement de l'efficacité marketing et réactivité accrue des équipes Supply Chain.

Consultant data analytics - Sopra Steria

01-2017 - 01-2019

Contexte :

Mission de conseil pour grands comptes du secteur télécom et industrie sur l'exploitation avancée des données.

Missions :

  • Mené des analyses prédictives sur la satisfaction client, réduction du churn de 15% chez un acteur télécom.
  • Réalisé des études statistiques sur la production industrielle, proposition de solutions d'optimisation.
  • Formé des équipes internes sur les outils de data visualisation, hausse du taux d'adoption de 100%.

Environnement technique :

Python, Power BI, SQL, Alteryx

Résultats :

Amélioration de la performance opérationnelle et montée en compétence des clients sur les outils analytiques.

FORMATIONS ET CERTIFICATIONS

Master en Statistique et Data Science - Université Paris-Dauphine

09-2013 - 06-2015

Spécialisation en analyse de données, apprentissage automatique, et visualisation de données.

Licence Mathématiques appliquées - Université Lyon 1 Claude Bernard

09-2010 - 06-2013

Formation approfondie en probabilités, statistiques et algèbre linéaire.

CONNAISSANCES TECHNIQUES

Analyse & Statistiques

Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels), R, Excel avancé

Bases de données

SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB

Data Visualisation

Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn

Big Data & Cloud

Spark, Google BigQuery, AWS S3, Azure Data Lake

Machine Learning

scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Outils BI & ETL

Talend, Alteryx, Power Query

LANGUES

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