LME
Data scientist
7 ans
PRINCIPALES EXPÉRIENCES
Lead Data Scientist - Société Générale - Paris, France
3 ans
Data Scientist Senior - Dassault Systèmes - Vélizy-Villacoublay, France
2 ans
Data Scientist - AXA France - Paris, France
2 ans
DOMAINES DE COMPÉTENCES
- Analyse prédictive et modélisation statistique
- Machine learning supervisé et non supervisé
- Traitement et visualisation de données massives
- Déploiement de modèles en production
- Gestion de projets data et collaboration multidisciplinaire
- Optimisation des processus de prise de décision par la donnée
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Lead Data Scientist - Société Générale
06-2021 - 06-2024
Contexte :
Accompagnement de la transformation digitale du secteur bancaire par l'exploitation de la donnée et l'automatisation de la détection de fraude.
Missions :
- Supervision d'une équipe data de 6 personnes et pilotage de projets analytiques
- Conception d'algorithmes de détection de fraude bancaire sur 10 millions de transactions
- Déploiement CI/CD de modèles ML en architecture cloud hybride
- Formation des équipes métier à l'interprétation des modèles d'IA
Environnement technique :
Python, scikit-learn, TensorFlow, AWS, Docker, Jenkins
Résultats :
Réduction de 35% des fraudes détectées, accélération des délais de traitement de 45%, adoption des outils de data science sur trois filiales européennes.
Data Scientist Senior - Dassault Systèmes
06-2019 - 05-2021
Contexte :
Optimisation des processus industriels grâce à la data science et l'analyse prédictive dans le secteur aéronautique.
Missions :
- Développement de modèles prédictifs de maintenance sur données IoT
- Conception d'outils de visualisation pour reporting opérationnel
- Collaboration agile avec des équipes internationales pluridisciplinaires
- Mise en place d'un pipeline data robuste avec Spark et Hadoop
Environnement technique :
Python, Spark, Hadoop, Tableau, Azure
Résultats :
Diminution de 25% des coûts de maintenance, amélioration de la disponibilité machine de 15%, satisfaction client renforcée par fiabilité accrue du reporting.
Data Scientist - AXA France
06-2017 - 05-2019
Contexte :
Mise en œuvre d'approches data-driven pour l'évaluation du risque et la personnalisation des offres d'assurance.
Missions :
- Analyse de portefeuilles clients à grande échelle
- Développement de scores de risque personnalisés par machine learning
- Création d'APIs pour consommation en temps réel des modèles
- Automatisation des processus de préparation de données
Environnement technique :
Python, R, SQL, Kubernetes, Power BI
Résultats :
Hausse de 18% du taux de souscription auprès des jeunes, réduction de 27% de la fraude à la déclaration, accélération du workflow de scoring.
FORMATIONS ET CERTIFICATIONS
Master en Sciences des Données - École Polytechnique
09-2014 - 06-2016
Double compétence en mathématiques appliquées et apprentissage automatique, projet de recherche en deep learning.
Licence Mathématiques et Informatique - Université Paris-Saclay
09-2011 - 06-2014
Parcours approfondi en mathématiques statistiques et programmation Python.
CONNAISSANCES TECHNIQUES
Langages de programmation
Python, R, SQL, Scala
Outils Big Data
Spark, Hadoop, Kafka
Frameworks ML/AI
scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
Data visualisation
Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
Cloud et MLOps
AWS, Azure, Docker, Kubernetes, MLflow
Gestion de version et CI/CD
Git, Jenkins, GitLab CI
LANGUES
- Français - Langue maternelle
- Anglais - Courant
