Dossier de compétences
Data analyst

Analyste de données senior - BNP Paribas

07-2021 - 06-2024

Contexte :

Banque internationale, service d’analyse décisionnelle, gestion, pilotage et optimisation des opérations bancaires.

Missions :

• Consolidation de sources multiples pour produire des dashboards interactifs Power BI pour le pilotage des agences.
• Automatisation des extractions de données SQL pour reporting hebdomadaire, réduisant le délai de traitement de 60%.
• Développement de modèles prédictifs pour la détection des anomalies dans les flux de transactions.

Environnement technique :

Python, SQL Server, Power BI, Azure, Git

Résultats :

Optimisation des indicateurs de performance, division par 2 du temps de génération des rapports, contribution directe à la réduction de 8% des incidents opérationnels.

Data analyst - Veolia

06-2019 - 06-2021

Contexte :

Entreprise de traitement de l’eau. Projet de valorisation de données issues de capteurs IoT et tableaux de bord pour les usines.

Missions :

• Extraction et nettoyage de données IoT à grande échelle (millions de lignes/jour) pour analyses opérationnelles.
• Création de modèles statistiques pour anticiper les pics de consommation et optimiser les interventions techniques.
• Déploiement d’une solution Tableau pour centraliser les KPIs de performance des sites.

Environnement technique :

R, Tableau, PostgreSQL, Jupyter, Airflow

Résultats :

Économie de 15% sur les ressources d’exploitation via la détection précoce des anomalies et la mise en place de dashboards automatisés.

Consultant Datavisualisation - Capgemini

07-2017 - 05-2019

Contexte :

Cabinet de conseil IT, missions multi-clients pour déploiement d’outils BI et formation des utilisateurs.

Missions :

• Réalisation d’analyses ad hoc pour groupes de distribution et de télécoms, appuyées par des visualisations interactives.
• Formation de plus de 30 utilisateurs aux outils de visualisation Tableau et Power BI.
• Mise en place de pipelines ETL pour fiabiliser la chaîne de traitement des données clients.

Environnement technique :

Power BI, Tableau, Python, SQL, Git

Résultats :

Amélioration de la clarté des rapports clients, taux de fiabilité des données porté à 98%, adoption des outils BI par 3 filiales grâce à la formation dispensée.

Master en Statistique et Science des Données - Université Paris-Dauphine

09-2014 - 06-2016

Formation axée sur l’analyse de données, le data mining, l’apprentissage automatique et la visualisation avancée.

Licence Mathématiques Appliquées - Université Lyon 1

09-2011 - 06-2014

Approfondissement des statistiques, probabilités et programmation algorithmique.