Dossier de compétences
Data manager

Vous devez présenter un profil Data manager à vos clients ou partenaires ? Découvrez notre modèle de dossier de compétences "Data manager", spécialement conçu pour mettre en avant les savoir-faire techniques et les expériences clés de vos consultants. Que le profil soit junior ou senior, ce modèle permet de structurer et valoriser rapidement les compétences, afin d'augmenter vos chances de succès lors des appels d'offres et missions.

Modèle de dossier de compétences pour le métier Data manager

Aperçu du dossier de compétences data-manager-0.png
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Exemple de dossier de compétences Data manager en version texte

CMS

Data manager

9 ans

PRINCIPALES EXPÉRIENCES

Data manager senior - Société Générale - Paris, France

4 ans

Data manager - Veolia - Lyon, France

3 ans

Consultante Data - Crédit Agricole Technologies - Lille, France

2 ans

DOMAINES DE COMPÉTENCES

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Data manager senior - Société Générale

09-2020 - 06-2024

Contexte :

Banque internationale, projet d'optimisation du pilotage des données internes et conformité RGPD

Missions :

  • Supervision de la gouvernance des données pour 6 entités métiers
  • Conception et déploiement d'un data catalog centralisé
  • Animation des comités de qualité et de sécurité des données
  • Encadrement de l'équipe data (6 personnes)

Environnement technique :

Oracle, Power BI, Talend, Data Catalog

Résultats :

Amélioration de la qualité de données, réduction de 40% des erreurs, conformité RGPD garantie et optimisation des processus opérationnels

Data manager - Veolia

07-2017 - 07-2020

Contexte :

Groupe leader services à l'environnement, centralisation des données métiers et automatisation de la qualité des données clients

Missions :

  • Gestion du projet de centralisation des référentiels clients
  • Automatisation des processus d'intégration des données
  • Mise en place d'outils de data quality et master data management

Environnement technique :

SQL Server, Informatica, Tableau

Résultats :

Mise en place d'un référentiel unique, baisse de 30% du temps de traitement de la donnée, fiabilisation de la base client

Consultante Data - Crédit Agricole Technologies

09-2015 - 06-2017

Contexte :

Projet BI pour le pilotage des activités bancaires et reporting réglementaire

Missions :

  • Développement de dashboards pour la direction financière
  • Création de flux ETL pour l'intégration de données bancaires
  • Automatisation des reportings réglementaires

Environnement technique :

SAP BusinessObjects, Talend, Python

Résultats :

Réduction de 50% du délai de production des reportings, sécurisation des flux et fiabilité des analyses fournies

FORMATIONS ET CERTIFICATIONS

Master Informatique - Data Science - Université Paris-Saclay

09-2013 - 06-2015

Spécialisation en gestion et valorisation des données, apprentissage de SQL, Python, gestion de projet BI

Licence Mathématiques et Informatique - Université de Lille

09-2010 - 06-2013

Bases solides en statistiques, algorithmique, traitement de l'information

CONNAISSANCES TECHNIQUES

Gestion de base de données

SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

ETL & BI

Talend, Informatica, Power BI, Tableau, SAP BusinessObjects

Langages de programmation

Python, R, SQL

Data Management & Gouvernance

RGPD, Data Catalog, Data Quality Tools, Master Data Management

Cloud & Big Data

Azure Data Lake, AWS S3, Google BigQuery, Snowflake

Gestion de projet

Agile Scrum, JIRA, Confluence

LANGUES

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