Vous devez présenter un profil Développeur Python à vos clients ou partenaires ? Découvrez notre modèle de dossier de compétences "Développeur Python", spécialement conçu pour mettre en avant les savoir-faire techniques et les expériences clés de vos consultants. Que le profil soit junior ou senior, ce modèle permet de structurer et valoriser rapidement les compétences, afin d'augmenter vos chances de succès lors des appels d'offres et missions.
LPE
Développeur Python
8 ans
PRINCIPALES EXPÉRIENCES
Développeur Python Senior - Capgemini - Paris, France
3 ans
Développeur Python Back-end - AXA - Paris, France
2 ans
Développeur Python - Sopra Steria - Toulouse, France
2 ans
DOMAINES DE COMPÉTENCES
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Développeur Python Senior - Capgemini
04-2021 - 04-2024
Contexte :
ESN internationale, équipe Data & Digital, clients grands comptes secteur bancaire.
Missions :
Environnement technique :
Python, FastAPI, Django, Docker, GitLab CI, PostgreSQL
Résultats :
Livraison de 6 projets stratégiques, réduction de 30% des bugs post-release, accélération des déploiements (20% plus rapides).
Développeur Python Back-end - AXA
02-2019 - 03-2021
Contexte :
Refonte du système d’information Assurance Vie, traitement volumétrique de données, automatisation des flux entrants.
Missions :
Environnement technique :
Python, Pandas, PostgreSQL, Pytest
Résultats :
Traitement automatisé fiable pour +500K dossiers ; délai de clôture réduit de 75%.
Développeur Python - Sopra Steria
09-2017 - 01-2019
Contexte :
Projet secteur aéronautique, plateforme de suivi des pièces détachées, conservation des historiques en base de données.
Missions :
Environnement technique :
Python, Flask, MySQL, Docker
Résultats :
Mise en production réussie de la plateforme, aucun incident majeur pendant 12 mois, satisfaction client 98%.
FORMATIONS ET CERTIFICATIONS
Diplôme d'Ingénieur en Informatique - Université de Technologie de Compiègne
09-2012 - 06-2017
Spécialisation en développement logiciel et traitement de données, stage de fin d'études en automatisation Python.
CONNAISSANCES TECHNIQUES
Langages de programmation
Python, JavaScript, Shell
Frameworks back-end
Django, Flask, FastAPI
Gestion de base de données
PostgreSQL, MySQL, SQLite
Outils DevOps & CI/CD
Docker, GitLab CI, Jenkins
Analyse de données
Pandas, NumPy
Tests et qualité logicielle
Pytest, Unittest, SonarQube
LANGUES
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